非概率抽样是一种非随机的抽样方法，其样本不是通过概率抽样方法选取的，因此不能直接使用统计学中的概率理论来计算抽样误差。
抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异，用以衡量由于样本选择方式带来的估计不准确性。概率抽样（如简单随机抽样）使用概率方法从总体中选择样本，因此可以通过概率理论推导和计算抽样误差。
而非概率抽样方法并未按照概率分布进行样本选择，因此无法基于概率理论进行严格的抽样误差计算。非概率抽样可能会引入选择偏倚（selection bias），即样本在某些特征上与总体存在明显的差异，导致估计结果偏离真实值。由于缺乏随机性，非概率抽样的样本可能不具备代表性，使得抽样误差无法被概率论所描述。
尽管非概率抽样不能直接计算抽样误差，但可以采取其他方法进行估计效果的评估。例如，可以使用比较组（control group）或外部标准（external benchmarks）等来进行推断和比较，评估非概率抽样方法下的估计结果的准确性和可靠性。此外，研究人员也可以通过敏感性分析等技术来探索非概率抽样对估计结果的影响程度。
总之，非概率抽样无法使用传统的概率方法计算抽样误差，但可以采用其他方法来评估估计结果的准确性和可靠性。
因为非概率的抽样是准确的结果。所以不能计算抽样的误差。
