好的，让我来解释一下为什么似然函数通常选择概率密度函数而不是概率函数。
首先，我们需要了解似然函数的概念。似然函数是一种用于描述数据与未知参数之间关系的函数，通常用于统计学和机器学习领域。它衡量了给定样本数据的情况下，未知参数的值是多少的可能性。
其次，我们需要明白概率密度和概率的区别。概率是事件发生的可能性，取值范围在0到1之间。而概率密度是一个连续函数，用于描述随机变量取值在某个区间的概率。概率密度函数可以给出事件发生的概率分布情况。
为什么似然函数选择概率密度而不是概率呢？因为似然函数通常用于描述连续型随机变量的分布情况。对于连续型随机变量，我们无法给出每个具体取值的概率，只能给出取值在某个区间的概率分布。因此，我们需要使用概率密度函数来描述这种分布情况，而不是简单的概率值。
另外，似然函数需要能够将样本数据和未知参数联系起来，通过样本数据来估计未知参数的值。概率密度函数可以更好地完成这个任务，因为它可以给出样本数据和未知参数之间的函数关系，从而帮助我们估计未知参数的值。
总之，似然函数选择概率密度而不是概率是因为连续型随机变量需要用概率密度来描述其概率分布情况，并且概率密度可以更好地联系样本数据和未知参数之间的关系。
