企业数据对企业具有很高的价值，包括财务数据、业务数据、员工个人数据等，企业花费了大量时间和金钱来保证数据在各方面的安全和质量。然而，所谓的企业数据从当前状态变得日渐陈旧，虽然以某种形式进行存储，但是难以进行分析和检索。
这些数据有着重大的意义，企业需要有一个专门的地方来分析它，以挖掘各种潜在的商机，这就是数据湖产生的原因。
企业数据主要分为3大类
1、主数据(master data)，指的是详细描述企业内部主要实体的数据。通过观察主数据可以了解企业涉及的业务。这些数据通常由不同部门管理和掌握。其他类别的数据，需要利用主数据来产生价值。
2、事务数据(transaction data)，指的是各种应用程序(内部或外部)在处理企业内的各种业务流程时产生的数据。事务数据也包括人员相关的数据，虽然某些时候并不属于业务数据，但这部分数据也非常重要。分析这部分数据，可以帮助企业优化业务这些数据也依赖于主数据，并经常引用主数据。
3、分析数据(analytic data)，实际上指的是来源于前两类数据的数据。这部分数据是对企业中的各种实体(主数据)的深入分析，同时结合事务数据，为企业提供积极的建议，经过必要的调研之后，这些建议可以被企业采纳。
