t检验与z检验存在以下几个方面的区别。
1. 样本大小：t检验适用于小样本，z检验适用于大样本。
2. 标准差未知：t检验可以进行标准差未知的假设检验，而z检验必须已知总体标准差。
3. 样本分布情况：t检验假设所检验的数据来自正态分布或近似正态分布的总体，而z检验必须基于正态分布总体。
t检验和z检验是统计学中两种常见的假设检验方法。
根据实际需求和样本特征来选择适合的检验方法是很重要的。
T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数平均数的差异是否显著。
