数据分析可以解答各种问题，具体取决于你正在研究的数据集和你想要解决的问题。以下是一些常见的问题类型，数据分析可以帮助解答：
描述性问题：这类问题主要关注数据的特征和规律。例如，你可能想知道一个网站的平均访问量是多少，或者某个产品的销售情况如何。
预测性问题：这类问题试图预测未来的情况或趋势。例如，你可能会使用历史销售数据来预测未来的销售情况，或者使用股票价格数据来预测未来的市场走势。
解释性问题：这类问题试图找出数据中的模式或关系。例如，你可能想知道年龄和收入是否会影响人们对某个产品的购买意愿。
优化性问题：这类问题通常出现在商业决策中，你可能需要找出最佳的定价策略、库存管理策略或其他类型的优化策略。
决策支持问题：在复杂的商业环境中，数据分析可以帮助决策者理解各种选择的可能后果，并基于这些信息做出决策。
数据分析可以涉及各种技术和方法，包括统计学、机器学习、数据可视化等。这些技术和方法的选择取决于你的具体问题和你的数据集的特性。
