以下是我的回答，数据分析常见问题包括数据清洗、数据预处理、数据挖掘、数据可视化等方面。其中，数据清洗是数据分析的重要环节，需要处理缺失值、异常值和重复值等问题。
数据预处理则是为了使数据适合于后续的分析，包括数据转换、数据分组和数据标准化等。
数据挖掘则是通过算法和模型来发现数据中的规律和模式，为决策提供支持。最后，数据可视化则是将数据以图表等形式展现出来，帮助人们更好地理解和分析数据。
外部问题主要包括数据准确性和及时性两个方面。为了解决这些问题，我们需要借助外力或优化流程或加强制度控制。
内部问题主要包括分析目的不明确、缺乏分析方法、业务理解不足、分析过程不了解、数据解读能力差和分析思路不系统等方面。这些问题需要我们不断提升自己的行业知识和分析技能。
