
白噪声序列的建模可以通过随机过程来实现。随机过程的基本假设是,随机过程在任何时刻的输出值都是独立的。因此,我们可以使用高斯分布来描述白噪声序列的输出值分布,并使用方差来确定噪声强度。
建立这种模型可以帮助我们理解噪声的特性以及如何将其消除,也可以用于模拟数据以进行测试和验证。
白噪声模型建立 白噪声模型是由白噪声经过积分后得到的, 是一种描述路面形态的最常用的 数学模型。

白噪声序列的建模可以通过随机过程来实现。随机过程的基本假设是,随机过程在任何时刻的输出值都是独立的。因此,我们可以使用高斯分布来描述白噪声序列的输出值分布,并使用方差来确定噪声强度。
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白噪声模型建立 白噪声模型是由白噪声经过积分后得到的, 是一种描述路面形态的最常用的 数学模型。