最小均方误差的意义

均方误差（mean-square error, MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量，(θ-t)的数学期望，称为估计量t的均方误差。它等于σ+b，其中σ与b分别是t的方差与偏倚。