BP是back propagation的缩写,是指神经网络训练中的一种误差反向传播算法。
这种算法可以通过计算网络预测值与真实值之间的误差,并将误差反向传递到整个神经网络中的每个神经元,从而调整每个神经元的权重,使得网络的预测结果更加准确。
BP还可以用于其他任务,如分类和回归。
在网络语言中,BP可能也被用于代表一些衍生意义,如“背骑式”等。
bp什么意思网络语
更新时间:2023-06-11 03:06:21
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