假设X~N(μ,σ^2),则Y=(X-μ)/σ~N(0,1). 证明;因为X~N(μ,σ^2), 所以P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)}. (注:F(y)为Y的分布函数,Fx(x)为X的分布函数) 而 F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y) =P(X≤σy+μ)=Fx(σy+μ) 所以 p(y)=F'(y)=F'x(σy+μ)*σ=P(σy+μ)*σ =[(2π)^(-1/2)]*e^[-(x^2)/2]. 从而,N(0,1)
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