非数学预测模型有哪些

传统时间序列预测方法

传统时间序列预测方法基本思想是利用时间序列之间的相关性来建立线性预测模型，如常见的自回归模型（Autoregression Model，AR）、移动平均模型（Moving Average，MA）等方法 。

人工智能时间序列预测方法

近几年来，随着计算机性能和算法上的提高，人工智能预测方法（Artificial Intelligence）在金融大数据非线性预测中发挥了强大功能，尤其在应对非平稳时间序列中做出了重大突破。