在处理数字和文字混合的情况时，有多种方法可以提取文字。如果你正在使用Excel，可以利用其内置功能快速完成。例如，Excel新添加的一个快速填充功能，处理这类数据简直就是神技，只要写好例子，双击拖动然后选择自动填充即可。此外，你还可以使用"Ctrl+E"快捷键进行快速填充。如果数据相对比较规整，那么可以使用Excel的分列功能进行提取。
除了Excel的内置功能外，还可以通过构建公式来提取混合文本中的文字。这主要取决于混合文本的特征，需要根据实际情况进行观察并设置函数公式。例如，可以使用Mid函数，表示从字符串的特定位置提取特定数量的字符。
请注意，理想情况下我们应该避免将数字和文字填写在同一个单元格中，从而避免产生混合文本，影响进一步的数据处理和分析。但由于种种原因，如惯例、系统设定或人员素质等，混合文本有时是不可避免的。因此，学习如何从混合文本中提取信息是非常重要的技能。
在数字文字混合中提取文字可以使用以下方法：
1. 使用正则表达式：正则表达式是一种强大的模式匹配工具，可以用于提取字符串中的特定模式。对于数字文字混合的情况，可以使用正则表达式来提取其中的文字部分。例如，在 Python 中，可以使用 re 模块来实现正则表达式的操作。
2. 使用文本分类算法：文本分类算法可以将文本数据分为不同的类别，例如数字、文字等。可以使用已经训练好的文本分类模型来对数字文字混合进行分类，从而提取出其中的文字部分。
3. 使用机器学习算法：机器学习算法可以用于对数字文字混合进行学习和预测。例如，可以使用朴素贝叶斯、支持向量机等算法来对数字文字混合进行分类，从而提取出其中的文字部分。
4. 使用自然语言处理库：自然语言处理库可以提供各种工具和算法，用于处理文本数据。例如，在 Python 中，可以使用 NLTK、Spacy 等库来处理文本数据，包括提取文字部分。
需要注意的是，不同的方法适用于不同的情况，需要根据具体的数字文字混合情况选择合适的方法。同时，提取文字部分的准确性也取决于数字文字混合的复杂程度和质量。
