应用场景不同：
邻接矩阵更多用于处理稠密图，因为它的存储效率较高；
而邻接表则更多用于处理稀疏图，因为它可以更有效地利用内存空间。
邻接表和邻接矩阵是两种常用的图表示方法，它们在存储图的结构时有各自的特点和适用场景。
邻接矩阵（Adjacency Matrix）：
- 邻接矩阵是一个二维数组，其中的元素表示图中顶点之间的连接关系。
- 对于无向图，如果顶点i与顶点j之间存在边，则矩阵的第i行第j列和第j行第i列的元素非零，通常表示边的权重。
- 对于有向图，邻接矩阵的主对角线上的元素（即顶点自身的连接）通常为0，因为一个顶点不会与自己相连。
- 邻接矩阵的特点是查询两个顶点之间是否存在边非常方便，时间复杂度为O(1)。
- 缺点是对于稀疏图来说，邻接矩阵会浪费很多空间，因为大部分元素都是0。
邻接表（Adjacency List）：
- 邻接表使用链表来表示图的顶点以及它们之间的边。
- 对于每个顶点，都有一个链表存储所有与之相连的顶点。
- 邻接表的空间效率较高，对于稀疏图来说，可以节省很多空间。
- 邻接表的缺点是查询两个顶点之间是否存在边的时间复杂度较高，为O(v)，其中v是顶点的数量。
- 邻接表更适合表示稀疏图和有向图。
总结：
- 邻接矩阵适合表示稠密图，特别是当图较小且边的权重需要被存储时。
- 邻接表适合表示稀疏图，或者当你需要频繁地添加和删除边时。
- 邻接矩阵的查询操作更快，而邻接表在空间利用上更高效。
- 实际应用中，选择哪种表示方法取决于具体的应用场景和对空间和时间的考量。
