显著性p值是用来判断统计分析结果是否具有统计学意义的指标。
根据统计学原理，通常将p值小于0.05的结果定义为显著，表示结果在统计上是有意义的。
这是因为如果p值小于0.05，意味着在零假设为真的情况下，观察到当前结果的概率非常低，因此可以拒绝零假设，得出。
然而，p值并不是唯一衡量统计学意义的指标，研究人员还需要综合考虑效应大小、置信区间等其他数据来做出全面的判断。
所以，对于显著性p值的判断需要结合具体情境和相应的研究领域知识进行综合分析。
p值，一般叫"伴随概率"，或者significant value。表示参数估计是显著性。一般在5%以下则称参数显著。
