
在统计学中,通常将p值小于0.05设置为显著性水平的标准。这意味着如果p值小于0.05,我们有足够的证据来拒绝原假设并接受备择假设。
然而,显著性水平可以根据研究的需求和行业标准而有所变化,有时也可以选择其他临界值,如0.01或0.10。同时,需要注意的是,p值并不表示效应的大小或实际重要性,它只是用来衡量对观察结果进行统计推断的依据。

在统计学中,通常将p值小于0.05设置为显著性水平的标准。这意味着如果p值小于0.05,我们有足够的证据来拒绝原假设并接受备择假设。
然而,显著性水平可以根据研究的需求和行业标准而有所变化,有时也可以选择其他临界值,如0.01或0.10。同时,需要注意的是,p值并不表示效应的大小或实际重要性,它只是用来衡量对观察结果进行统计推断的依据。