多元回归方程的写法如下：
一元线性回归方程是 y=a+bx，多元线性回归方程是 y=a+b1x1+b2x2+…+bnxn。
多元线性回归模型是一元线性回归模型的扩展，其中包含一个因变量和两个或两个以上的自变量。
多元线性回归模型的公式形式是：Y=a+b1X1+b2X2+…+bnXn，其中Y是因变量，X1、X2、…、Xn是自变量，a、b1、b2、…、bn是待估计的参数。
在多元线性回归模型中，每个自变量的系数（b1、b2、…、bn）都对应着该自变量对因变量的影响程度。
需要注意的是，多元线性回归模型假设每个自变量与因变量之间存在线性关系，并且误差项是独立同分布的随机变量。如果这些假设不成立，那么多元线性回归模型可能无法得到准确的结果。
多元回归线性方程的写法是y=k1*x1+k2*k2+…，其中k表示系数，x表示自变量。
