关于多元线性回归标准差公式是用来计算多元线性回归模型的标准差。在多元线性回归模型中，有p个自变量和一个因变量，该模型可以表示为：
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βpXp + ε
其中，Y表示因变量，X1, X2, ..., Xp表示自变量，β0, β1, β2, ..., βp表示回归系数，ε表示误差项。
多元线性回归模型的标准差可以通过以下公式计算：
标准差 = sqrt(∑(Y - Y')^2 / (n - p - 1))
其中，∑表示求和符号，Y表示观测值的真实因变量值，Y'表示通过多元线性回归模型计算得到的因变量值，n表示样本数量，p表示自变量的数量。
这个标准差公式衡量了多元线性回归模型中预测值和真实值之间的差异，反映了模型的预测精度。较小的标准差表示模型预测的精度较高。
公式：各变量值与其平均数的差的平方和然后再求平均数，是方差，方差开平方就是标准差。
