要提升fluent瞬态的计算速度，可以考虑以下几种方法：
1. 使用更高性能的硬件：使用性能更强大的计算机或服务器，如多核处理器、更大的内存容量和更快的硬盘读写速度，可以显著提升计算速度。
2. 并行计算：利用fluent的并行计算功能，可以将计算任务分配给多个计算节点并行处理。通过增加计算节点的数量，可以加快计算速度。
3. 压缩网格：减少网格单元的数量可以提高fluent瞬态的计算速度。可以通过网格剖分、区域剖分等方法将网格细化程度降低，从而减少计算量。
4. 优化求解器设置：通过调整fluent求解器的设置参数，如时间步长、残差收敛准则、迭代次数等，可以提高计算速度。适当增大时间步长和松弛因子，使求解器更快收敛，但要小心避免精度损失。
5. 合理选择物理模型：根据实际需求，选择合适的物理模型，避免使用过于复杂的模型，以降低计算复杂度提高计算速度。
6. 数据读写优化：优化输入和输出的数据处理，如减少数据的写入和读出频率、压缩数据文件等，可以减少IO操作的时间开销，提高计算速度。
7. 使用Fluent的优化工具：Fluent提供了一些优化工具和技术，如自适应网格剖分、自动参数优化等，可以帮助提高计算速度。
需要注意的是，提升fluent瞬态的计算速度并非只靠一种方法，而是需要综合考虑多个方面，并根据具体情况采取相应的优化措施。
减少输出或画图的更新频率 采用多核或多机并行 其实关键还是升级计算机
