标准误差线（Standard Error）是统计学中用来表示一组测量值的分散程度的指标。它反映了数据分布的离散程度，即数据的可靠性或精确度。标准误差越小，说明测量值越集中，数据的可靠性越高；反之，标准误差越大，说明测量值越分散，数据的可靠性越低。
在绘制图表时，常常使用标准误差线来帮助解释和比较不同组数据的离散程度。通常，标准误差线是计算得出的每个数据点相对于平均值的偏差的平均值，这个平均值即为标准误差。
需要注意的是，标准误差并不是一个绝对准确的指标，它仅仅提供了一个相对的参考值。因此，在解释标准误差时，应该结合具体的情况和数据分布的特点来进行综合分析。
误差线是通常用于统计或科学数据，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。 误差线可以用标准差(平均偏差)或标准误差，一般通用的是这两个，如果是发英文文章，在caption中加以上bars donate S.D.(标准差)or S.E.(标准误差)，中文文章可以不用说明。二 两种误差区别做误差线的话，标准差(std. deviation)和标准误(std.error)都可以吧，两者的侧重点不一样，一般用标准差(std. deviation)。 两者区别： ①概念不同;标准差是离均差平方和平均后的方根，标准误是标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根; ②用途不同;标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等; ③它们与样本含量的关系不同: 当样本含量 n 足够大时，标准差趋向稳定;而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。
