传统的质检，是由质检员每天在大量的录音中进行抽听质检，抽检覆盖率在1%-3%，还有大量的语音没有被抽检到，由于抽检数量有限，抽出语音中的问题发现率也相对较低，导致工作效率低，另外毕竟是人工进行抽听存在一定的主观性因素；
智能质检系统是以语音识别、语义分析、大数据处理技术为基础的综合性质检管理系统，面向联络中心提供数据转换、存储、质检、分析等功能服务，通过灵活可配的质检模型和质检作业引擎，实现自动化批量检测,识别出风险信息，将质检覆盖率提升到100%，降低运营风险和人力成本。
质检框架原理如下：
通过智能质检，可以实现自动化批量质检，质检覆盖率提升至100%，大幅降低人工作业量；另外能够通过质检后的系统数据报告中读懂客户心声， 改善服务技巧，提升服务效果，最终提高客户满意度。
