残差计算公式：实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。残差以δ表示。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话，可以将残差看作误差的观测值。它应符合模型的假设条件，且具有误差的一些性质。
利用残差所提供的信息，来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析
为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异 称残差，把每个残差的平方后加起来 称为残差平方和，它表示随机误差的效应。下面是残差图
回归平方和
总偏差平方和=回归平方和 + 残差平方和。
残差平方和与总平方和的比值越小，判定系数 r2 的值就越大。
标准差也被称为标准偏差，标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数
方差，标准差，差值都是做减法
