要利用PyCharm计算评论热词和热度，可以使用Python编程语言结合PyCharm的开发环境来实现。
首先，需要使用PyCharm创建一个Python文件，然后利用Python中的文本处理库进行评论数据的提取和清洗。
接着，可以使用自然语言处理库对评论进行分词，并统计每个词出现的频次，得出热词。
同时，可以根据评论的数量和点赞数等指标来计算热度，比如使用TF-IDF算法或者情感分析算法来评估评论的热度。
最后，可以将结果展示在PyCharm的控制台或者通过可视化库展示在图表中，以便更直观地观察评论的热词和热度情况。
通过这种方式，可以利用PyCharm来方便地进行评论数据的分析和可视化。
利用python编写算法，然后统计一段数组中词的频率和权重，最后得出那些频率高的热词，和热度值。
