
泛化是指将特定的事物或概念应用到更广泛的范围或情境中。它是从具体到抽象的过程,通过提取共性特征和规律,将个别的事物归纳为更一般的概念或规则。泛化在认知过程中起着重要作用,帮助我们理解和处理复杂的信息。在机器学习中,泛化是指模型在未见过的数据上的表现能力,即模型对新样本的适应能力。一个好的模型应该能够在训练数据之外的数据上进行准确预测,实现泛化能力。

泛化是指将特定的事物或概念应用到更广泛的范围或情境中。它是从具体到抽象的过程,通过提取共性特征和规律,将个别的事物归纳为更一般的概念或规则。泛化在认知过程中起着重要作用,帮助我们理解和处理复杂的信息。在机器学习中,泛化是指模型在未见过的数据上的表现能力,即模型对新样本的适应能力。一个好的模型应该能够在训练数据之外的数据上进行准确预测,实现泛化能力。