PAC是一种评价算法复杂度的标准PAC是指误差概率(Probability of Approximation Error)和置信概率(Confidence)之间的关系，用于评价学习算法在众多假设函数中选择出近似最优函数的能力
PAC描述了在什么样的置信水平下算法能够找到无偏、近似最优的解
对于机器学习任务，如果使用PAC算法，则在给定的样本数量下，可以保证选出的模型具有比较好的泛化性能，并且能够适应未知数据集
PAC是聚合氯化铝。聚合氯化铝是无毒无害的无机高分子水处理药剂，含量有22%-30%聚合氯化铝，形态分固态和液态，工艺类型有滚筒干燥和喷雾干燥，PH值在3.5-5，应用范围广，常用在生活饮用水和工业水处理。
